4月22日上午，中国逻辑学会语用学专业委员会副主任委员、江苏省紫金文化社科英才、南京大学博士生导师袁周敏教授应邀为学院师生作题为“Emotional Asymmetry: How Weibo Celebrities Navigate Public Sentiment in Online Public Events”（《情感不对称：微博名人如何在网络公共事件中引导公众情绪》）的专题讲座。本次讲座由当代中国话语研究中心主任冯德兵教授主持。

袁教授主要研究兴趣为语用学与话语分析，学术成果丰硕。讲座中，袁教授指出了当前网络空间情感互动线性模型研究局限，深入探讨了微博名人与公众在网络公共事件互动中的情感不对称机制。他基于互动语用学视角，利用自然语言处理工具，对30位名人的154篇高参与度博文及其19640条公众回复进行了量化及质性分析。他指出，名人的话语主要以负面情绪为主（占69.5%），并常常通过多模态表达、话题标签链接、群体身份认同以及修辞强化等语用策略来有效动员公众情绪。

在公众的情绪反馈方面，袁教授揭示了显著的不对称现象：负面博文往往会产生高达56.6%的正面回复；而正面博文则可能产生40.8%的负面回复。值得注意的是，袁教授强调这种不对称并非单纯的个体心理冲突或情感补偿，而是公众通过构建“第二故事”等话语策略实现的情感立场结盟与经过校准的立场分歧。他还进一步提出了平台算法逻辑介导下的“温和偏见”假说，即受众更倾向于适度温和的情感表达而非极化立场。

互动环节中，袁教授围绕如何将多个宏大理论聚焦整合至具体分析中、评论区意见领袖的数据干扰，以及不同公共话题类型下的情感反馈差异等问题与师生深入交流。他建议青年学者在应用理论时应保持研究焦点的集中，并客观看待平台数据获取在实证研究中的局限性。

本次讲座兼顾理论高度与实操细节，不仅丰富了数字公共领域理论的学术讨论，更为师生在算法时代理解情感动员机制与公众话语提供了新视阈，受到广泛好评。